[sim] 추천 모델 학습 전에 사용자-아이템 상호작용 데이터를 어떤 형태로 변환할지 결정해야 합니다. FM 추천 예제에서 sparse feature를 잘못 구성하면 모델은 돌아가도 의미 있는 학습이 되지 않습니다. 데이터 형태와 feature 의미를 먼저 검증해야 합니다. [prompt] 지금 상황에서 무엇을 먼저 해볼까요? [next] 선택하면 멘토 피드백과 다음 상황으로 이어집니다.