virtual-career::
agent-tui
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turn 1/3
agent console
agent=Y
[sim] MLOps 학습 파이프라인은 정상 완료됐지만 검증 지표가 평소보다 낮게 나왔습니다. 자전거 수요 예측 프로젝트에서 새 데이터가 들어온 뒤 모델 성능이 흔들립니다. 데이터 분포 변화인지, 전처리 누락인지, 평가 방식 문제인지 빠르게 좁혀야 합니다. [prompt] 지금 상황에서 무엇을 먼저 해볼까요? [next] 선택하면 멘토 피드백과 다음 상황으로 이어집니다.
$ option_1 -- 최근_데이터_분포와_이전
$ option_2 -- 전처리_파이프라인의_입력출력_샘플을
$ option_3 -- 평가_지표와_검증_데이터
$ option_4 -- 일단_이전_모델로_되돌리고
exec